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Commit bbeed211 authored by Roger Wolf's avatar Roger Wolf
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# Hinweise für den Versuch Kreisel
## Aufgabe 1: Physik starrer Körper [1/3]
## Aufgabe 1: Physik starrer Körper [2/3]
### Bestimmung von $\theta_{i}$ aus $\boldsymbol{\Theta}$
......@@ -131,4 +131,4 @@ Die (kleinste) größte Hauptachse des Trägheitsellipsoids entspricht dabei dem
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# Hinweise für den Versuch Kreisel
## Aufgabe 1: Physik starrer Körper [1/3]
## Aufgabe 1: Physik starrer Körper [3/3]
### Hinweise zur Durchführung
......@@ -16,4 +16,4 @@ Die zu Ihrer Verfügung stehenden Aufbauten bieten Ihnen die Möglichkeit sich m
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# Hinweise für den Versuch Kreisel
## Aufgabe 1: Physik starrer Körper [1/2]
## Aufgabe 1: Physik starrer Körper [1/3]
### Winkelgeschwindigkeit und Trägheitstensor
Zur Beschreibung der Dynamik des Massepunkts in der Mechanik verwenden wir die physikalischen Größen Geschwindigkeit ($\vec{v}$), Impuls ($\vec{p}$) und Kraft ($\vec{F}$). Mit dem Kreisel betrachten wir einen ausgedehnten, starren Körper, in Rotation, zu dessen Beschreibung wir zu $\vec{v}$, $\vec{p}$ und $\vec{F}$ äquivalente Größen heranziehen:
In der Mechanik verwenden wir zur Beschreibung der Dynamik eines Massepunkts die physikalischen Größen Geschwindigkeit ($\vec{v}$), Impuls ($\vec{p}$) und Kraft ($\vec{F}$). Mit dem Kreisel betrachten wir einen rotierenden, starren Körper, mit endlicher Ausdehnung, zu dessen Beschreibung wir zu $\vec{v}$, $\vec{p}$ und $\vec{F}$ äquivalente Größen heranziehen:
- Das Äquivalent zu $\vec{v}$ ist die **Winkelgeschwindigkeit** $\vec{\omega}$;
- das Äquivalent zu $\vec{p}$ ist der **Drehimpuls** $\vec{L}$; und
......@@ -18,7 +18,7 @@ $$
\vec{M} = \vec{r}\times \vec{F}. \\
\end{equation*}
$$
Ein Zusammenhang zwischen $\vec{L}$ und $\vec{\omega}$ ergibt sich daraus zu
Der Zusammenhang zwischen $\vec{L}$ und $\vec{\omega}$ ergibt sich daraus zu
$$
\begin{equation}
\vec{L} = \vec{r}\times\vec{p} = \mathrm{d}m \left(\vec{r}\times\vec{v}\right) = \mathrm{d}m \left(\vec{r}\times\left(\vec{r}\times\vec{\omega}\right)\right).
......@@ -30,7 +30,7 @@ $$
\vec{a}\times\vec{b}\times\vec{c} = \big(\vec{b}\cdot\vec{a}\big)\,\vec{c} - \big(\vec{c}\cdot\vec{a}\big)\,\vec{b}
\end{equation*}
$$
Das Kreuzprodukt $\vec{b}\times\vec{c}$ kann durch einen Vektor $\vec{\kappa}$ beschrieben werden, der senkrecht auf die aus $\vec{b}$ und $\vec{c}$ aufgespannte Ebene steht. Das erneute Kreuzprodukt $\vec{a}\times\vec{\kappa}$ führt auf einen Vektor, der wiederum in diese Ebene fällt. Als Konsequenz kann dieser Vektor als eine Linearkombination aus $\vec{b}$ und $\vec{c}$ geschrieben werden. Diese Linearkombination ergibt sich aus den vorangestellten [Skalarprodukten](https://de.wikipedia.org/wiki/Skalarprodukt).
Das Kreuzprodukt $\vec{b}\times\vec{c}$ kann durch einen Vektor $\vec{\kappa}$ beschrieben werden, der senkrecht auf die aus $\vec{b}$ und $\vec{c}$ aufgespannte Ebene steht. Das erneute Kreuzprodukt $\vec{a}\times\vec{\kappa}$ führt auf einen Vektor, der wieder in diese Ebene zurückfällt. Als Konsequenz kann der resultierende Vektor als eine Linearkombination aus $\vec{b}$ und $\vec{c}$ geschrieben werden. Diese Linearkombination ergibt sich aus den vorangestellten [Skalarprodukten](https://de.wikipedia.org/wiki/Skalarprodukt).
Anwendung auf Gleichung **(1)** führt auf:
$$
......@@ -100,7 +100,7 @@ L_{z} \\
\right),
\end{equation}
$$
wofür wir $\boldsymbol{\Theta}$ als $3\times3$-Matrix verwendet haben. In bestimmten Fällen kann ein solches Gleichungssystem, durch eine Transformation $\bold{U}$ auf eine geeignete Basis
wofür wir $\boldsymbol{\Theta}$ als $3\times3$-Matrix dargestellt haben. In bestimmten Fällen kann ein solches Gleichungssystem, durch eine Transformation $\bold{U}$ auf eine geeignete Basis
$$
\begin{equation*}
\boldsymbol{\widetilde{\Theta}} = \bold{U}\cdot\boldsymbol{\Theta}\cdot\bold{U}^{-1}
......@@ -109,7 +109,7 @@ $$
entkoppelt werden, so dass $\boldsymbol{\widetilde{\Theta}}$ die Form einer [Diagonalmatrix](https://de.wikipedia.org/wiki/Diagonalmatrix) annimmt. Die Suche nach solchen Abbildungen $\bold{U}$ bezeichnet man als [Eigenwertproblem](https://de.wikipedia.org/wiki/Eigenwerte_und_Eigenvektoren). Die Matrix $\boldsymbol{\widetilde{\Theta}}$ führt die Basisvektoren des Vektors
$$
\begin{equation*}
\vec{\tilde{\omega}} = \bold{U}\cdot\vec{\omega}
\vec{\tilde{\omega}} \equiv \bold{U}\cdot\vec{\omega}
\end{equation*}
$$
bis auf die Multiplikation mit dem Eigenwert $\theta_{i}$ in sich selbst über. Die Transformation $\bold{U}$ entspricht also einem Wechsel von einer beliebigen Orthonormalbasis in eine Orthonormalbasis, die durch $\boldsymbol{\widetilde{\Theta}}$ in sich selbst abgebildet wird.
......@@ -164,9 +164,9 @@ $$
L_{i} = \theta_{i}\,\delta_{ij}\,\omega_{j}.
\end{equation*}
$$
Die $\{\theta_{i}\}$ heisst in diesem Fall Hauptträgheitsmomente.
Die $\{\theta_{i}\}$ heißen in diesem Fall Hauptträgheitsmomente.
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