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README.md

@@ -71,9 +71,9 @@ Zusätzlich gibt es zu jeder Übung einen ergänzenden Foliensatz.
 - Übung 1: Skalierbare Programmierung (05.11.24)
 - Übung 2: Paralleles k-Means Clustering (19.11.24)
 - Übung 3: Paralleles Sortieren und verteilte paarweise Distanzen (03.12.24)
-- Übung 4: Logistische Regression - Parallelisierung auf Ebene der Daten (17.12.24)
-- Übung 5: Parallele Ensemblemethoden (14.01.25)
-- Übung 6: Datenparallele neuronale Netze - AlexNet und Pytorch's DistributedDataParallel (28.01.25)
+- Übung 4: Parallele Ensemblemethoden (17.12.24)
+- Übung 5: Logistische Regression - Parallelisierung auf Ebene der Daten (21.01.25)
+- Übung 6: Datenparallele neuronale Netze - AlexNet und Pytorch's DistributedDataParallel (04.02.25)
 - Übung 7: Bioinspirierte Optimierungsmethoden - Partikelschwarmoptimierung und evolutionäre Algorithmen (11.02.25)
 
 ### Sprache / Language