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Der TranscriptOER ist eine Anwendung, die es ermöglicht, audiovisuelle Medien in textbasierte (Lern-)Materialien umzuwandeln. Diese neu generierten Materialien sind durchsuchbar und erlauben sowohl Studierenden als auch Lehrenden eine Reduktion des zeitlichen Aufwands für die Rezeption von frei lizenzierten Aufzeichnugen von Lehrveranstaltungen. Der Prozess wird automatisiert mit Machine-Learning-Verfahren und Large Language Models durchgeführt. TranscriptOER hat das Potenzial, die Nutzung von audiovisuellen OER zu unterstützen und durch die Transformation in textbasierte Medien personalisiertere Lernerfahrungen sowohl für Studierende als auch für Lehrende zu bieten.

Scalable propagators for classical molecular dynamics

An EDA toolchain for interval thermal simulations of 2D multi-/many-cores in an open system.

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