From b82f1c1bdbbd8632051d5f3e9894fdeea6f3e31f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Roger Wolf <roger.wolf@kit.edu>
Date: Mon, 27 Nov 2023 17:53:45 +0100
Subject: [PATCH] fix gitlab typesetting

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 Geometrische_Optik/doc/Hinweise-Aufgabe-2-b.md | 8 ++++----
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diff --git a/Geometrische_Optik/doc/Hinweise-Aufgabe-2-b.md b/Geometrische_Optik/doc/Hinweise-Aufgabe-2-b.md
index a9b791d..d554fdd 100644
--- a/Geometrische_Optik/doc/Hinweise-Aufgabe-2-b.md
+++ b/Geometrische_Optik/doc/Hinweise-Aufgabe-2-b.md
@@ -14,15 +14,15 @@ Zwar sind $g$ und $b$ nicht bekannt, $\beta$ kann aber aus $G$ und $B$ bestimmt
 
 #### Methode 1:
 
-Trägt man $x(f, h_{x})$ als Funktion von $(1+1/\beta)$ und $x^\prime(f, h^\prime_{x})$ als Funktion von $(\beta+1)$ auf sollte sich jeweils ein linearer Zusammenhang ergeben, aus dem sich $f$ als Steigung und $h_{x}$ ($h'_{x}$) als Achsenabschnitt ablesen lassen. durch Anpassung zweier unabhängiger Modelle nach Gleichung (**(4)** [hier](https://gitlab.kit.edu/kit/etp-lehre/p1-praktikum/students/-/tree/main/Geometrische_Optik/doc/Hinweise-Aufgabe-2-a.md)) erhalten Sie jeweils einen Wert für $h_x$ und $h'_{x}$ und zwei unabhängige Werte für $f$. Die Werte für $f$ sollten innerhalb ihrer Unsicherheiten übereinstimmen.  
+Trägt man $x(f, h_{x})$ als Funktion von $(1+1/\beta)$ und $x^\prime(f, h^\prime_{x})$ als Funktion von $(\beta+1)$ auf sollte sich jeweils ein linearer Zusammenhang ergeben, aus dem sich $f$ als Steigung und $h_{x}$ ($h'_{x}$) als Achsenabschnitt ablesen lassen. durch Anpassung zweier unabhängiger Modelle nach Gleichung (**(4)** [hier](https://gitlab.kit.edu/kit/etp-lehre/p1-praktikum/students/-/tree/main/Geometrische_Optik/doc/Hinweise-Aufgabe-2-a.md)) erhalten Sie jeweils einen Wert für $h_x$ und $h^\prime_x$ und zwei unabhängige Werte für $f$. Die Werte für $f$ sollten innerhalb ihrer Unsicherheiten übereinstimmen.  
 
 #### Methode 2:
 
-Mit Hilfe der `MultiFit`-Funktion aus dem Programm-Paket *kafe2* können Sie $f$, $h_{x}$ und $h_{x}'$ **gleichzeitig** anpassen. Sie nutzen dabei den Vorteil, dass beide Messreihen zur Bestimmung des gemeinsamen Parameters $f$ beitragen können. Ein Beispiel für die Nutzung finden Sie in der offiziellen Dokumentation des Programmpakets *kafe2* [hier](https://kafe2.readthedocs.io/en/latest/parts/beginners_guide.html#multifit). Eine lauffähige Adaption mit weiteren Erklärungen finden im `tools`-Verzeichnis dieses Repositories [hier](https://gitlab.kit.edu/kit/etp-lehre/p1-praktikum/students/-/blob/main/tools/kafe2_example_MultiFit.ipynb).
+Mit Hilfe der `MultiFit`-Funktion aus dem Programm-Paket *kafe2* können Sie $f$, $h_x$ und $h_x^\prime$ **gleichzeitig** anpassen. Sie nutzen dabei den Vorteil, dass beide Messreihen zur Bestimmung des gemeinsamen Parameters $f$ beitragen können. Ein Beispiel für die Nutzung finden Sie in der offiziellen Dokumentation des Programmpakets *kafe2* [hier](https://kafe2.readthedocs.io/en/latest/parts/beginners_guide.html#multifit). Eine lauffähige Adaption mit weiteren Erklärungen finden im `tools`-Verzeichnis dieses Repositories [hier](https://gitlab.kit.edu/kit/etp-lehre/p1-praktikum/students/-/blob/main/tools/kafe2_example_MultiFit.ipynb).
 
-Zur Implementierung eines geeigneten Objekts der `MultiFit`-Klasse sollten, wie oben beschrieben zwei `XYFit`-Objekte zu den Modellen $x(f, \beta, h_{x})$ und $x'(f, \beta, h'_{x})$ aus Gleichung (**(4)** [hier](https://gitlab.kit.edu/kit/etp-lehre/p1-praktikum/students/-/tree/main/Geometrische_Optik/doc/Hinweise-Aufgabe-2-a.md)) definieren. Geben Sie für jedes `XYFit`-Objekt auch die Unsicherheiten auf $\beta$ individuell an. Da es sich für jede Messung um neu aufgenommene Messpunkte handelt sind die Unsicherheiten zu verschiedenen `XYFit`-Objekten (im Gegensatz zum oben verlinkten Beispiel einer Strom-Spannungs Kennlinie) **nicht korreliert**. 
+Zur Implementierung eines geeigneten Objekts der `MultiFit`-Klasse sollten, wie oben beschrieben zwei `XYFit`-Objekte zu den Modellen $x(f, \beta, h_x)$ und $x^\prime(f, \beta, h^\prime_x)$ aus Gleichung (**(4)** [hier](https://gitlab.kit.edu/kit/etp-lehre/p1-praktikum/students/-/tree/main/Geometrische_Optik/doc/Hinweise-Aufgabe-2-a.md)) definieren. Geben Sie für jedes `XYFit`-Objekt auch die Unsicherheiten auf $\beta$ individuell an. Da es sich für jede Messung um neu aufgenommene Messpunkte handelt sind die Unsicherheiten zu verschiedenen `XYFit`-Objekten (im Gegensatz zum oben verlinkten Beispiel einer Strom-Spannungs Kennlinie) **nicht korreliert**. 
 
-Sowohl $h_{x}$ als auch $h_{x}^{\prime}$ können sowohl positive als auch negative Werte annehmen, je nachdem ob sich die entsprechende Hauptebene links oder rechts von $X$ befindet. Aus $h_{x}$ und $h_{x}^{\prime}$ lässt sich der Abstand der Hauptebenen $a=h_{x}'-h_{x}$ bestimmen, der von der Wahl von $X$ unabhängig ist. Sie können $a$ auch direkt in Ihrem Modell implementieren, indem Sie z.B.  $h_{x}'$ als $h_{x}'=a+h_{x}$ ausdrücken. 
+Sowohl $h_x$ als auch $h_x^\prime$ können sowohl positive als auch negative Werte annehmen, je nachdem ob sich die entsprechende Hauptebene links oder rechts von $X$ befindet. Aus $h_x$ und $h_x^\prime$ lässt sich der Abstand der Hauptebenen $a=h_x^\prime-h_x$ bestimmen, der von der Wahl von $X$ unabhängig ist. Sie können $a$ auch direkt in Ihrem Modell implementieren, indem Sie z.B.  $h_x^\prime$ als $h_x^\prime=a+h_x$ ausdrücken. 
 
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